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开源大数据周刊-第103期
阅读量:6489 次
发布时间:2019-06-24

本文共 581 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

资讯

Google宣布在2016年发布的数据可视化工具Data Studio,以及2017年发布的的数据预先处理服务Cloud Dataprep,现在都正式可用。

Redis 5.0 GA 正式版发布了!

证监会监管科技3.0的核心就是要建设一个运转高效的监管大数据平台,综合运用电子预警、统计分析、数据挖掘等技术,围绕资本市场主要生产和业务活动,进行全方位监控和历史数据分析,辅助监管人员及时发现市场主体涉嫌内幕交易、市场操纵等违法违规行为。”张野说。

技术

距离 Google 的上一篇 F1 论文,也就是 F1: A Distributed SQL Database That Scales 已经 5 年过去了,Google 在今年的 VLDB 上终于发布了 F1 的新版本 F1 Query: Declarative Querying at Scale,我们今天就来看一下这篇论文。

MLlib 是 Apache Spark 的可扩展机器学习库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模的数据集。

本文会介绍一个时间序列数据处理平台案例,探讨这类大数据平台在架构、选型和设计上的一些实践经验以供参考。

可视化不是单纯的数据展示,其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择,最终都应落地于读者的体验,而非设计者个人。

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